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お知らせ

製造業向けAIエージェント導入事例を公開しました

外観検査工程にAIエージェントを導入し、検査工数を70%削減した事例を公開しました。
導入前の課題、実施した施策、KPIの変化を具体的な数値とともに掲載しています。

製造業のお客様における、外観検査工程へのAIエージェント導入事例を公開しました。導入の背景から施策、導入後のKPIまでを一連の流れで掲載しています。

検査工数を70%削減しました

従来は熟練検査員による目視検査に依存しており、検査員の負荷と、判定基準の属人化が課題となっていました。AIエージェントによる一次判定を挟むことで、明らかな良品を自動で通過させ、判断に迷う個体のみを検査員が確認する運用に切り替えています。

結果として検査工数は約70%削減され、あわせて判定基準が記録として残るようになりました。

検査工程の構成イメージ。AIが一次判定を行い、最終判断は検査員が担います。

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本事例の詳細は導入事例ページに掲載しています。近い業種・工程での進め方については、オンライン30分の無料相談にてご説明します。

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