現場で撮影した写真を起点に、対象メーカーや型番を瞬時に判定。訪問時や訪問後の調査作業をなくしました。
ご相談の時点では、フィールド業務全体でAIに置き換えられる業務と難しい業務が混在していました。まずは業務の起点になる、現場での交換部品の調査を短縮させることから着手しました。
現場ヒアリングを通じて工程ごとの所要時間を計測し、AIで置き換える効果が最も大きい領域を特定しました。
既存の業務フローに沿う形でエージェントを設計。人が最終判断を持つ前提で、下書きや候補提示を担う役割に絞りました。
利用ログとKPIを可視化し、月次で改善する運用に落とし込みました。
導入後、対象業務の工数を大幅に削減しました。空いた時間は判断や顧客対応といった、人がやるべき業務に再配分されています。またさらに次の業務の開発検証依頼もいただき、業務全体の見直しを引き続き行っています。
専用のWebアプリケーションでの開発で、リテラシーが高くない現場のフィールドマンでも簡単に操作できるようにしていただきました。このまま次の業務の業務改善もよろしくお願いします。
熟練者に依存していた外観検査の判定基準をモデル化。判定ログを学習に還流させ、精度を保ちながら人手を大幅に削減しました。
設計・実装・レビューの各工程にAIを組み込み、標準化とトレーニングを同時に実施。品質指標を落とさず開発サイクルを短縮しました。
MentCareを導入し、日々の記録からケアプランを自動生成。新人でも判断に迷わない運用にし、ケアの質を安定させました。
オンライン30分。現状を伺い、AI活用の進め方をご提案します。検討段階のご相談も歓迎です。