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AI駆動開発の導入で、リリース速度を3倍に

設計・実装・レビューの各工程にAIを組み込み、標準化とトレーニングを同時に実施。品質指標を落とさず開発サイクルを短縮しました。

BeforeAfter
主要KPI
100→40
-60%
処理時間
—→—
改善
担当者の作業
—→—
改善

課題

ご相談の時点では、現場の負荷が高い一方で「どこにどれだけ時間がかかっているか」が把握できていない状態でした。まず業務の棚卸しから着手しました。

  • 業務が特定担当者に依存し、品質にばらつきが出ていた
  • 手作業の工程が多く、本来注力すべき業務に時間を割けなかった
  • 改善の効果を数値で追えていなかった

実施した施策

01. 業務の棚卸しと適用領域の特定

現場ヒアリングを通じて工程ごとの所要時間を計測し、AIで置き換える効果が最も大きい領域を特定しました。

02. AIエージェントの設計・実装

既存の業務フローに沿う形でエージェントを設計。人が最終判断を持つ前提で、下書きや候補提示を担う役割に絞りました。

03. 運用と改善のサイクル構築

利用ログとKPIを可視化し、月次で改善する運用に落とし込みました。

構成イメージ:既存システムとAIエージェントの連携。人が最終判断を持つ設計にしています。

成果

導入後、対象業務の工数を大幅に削減しました。空いた時間は判断や顧客対応といった、人がやるべき業務に再配分されています。

お客様の声

現場が「使える」と言ってくれたのが何よりの成果です

業務に合わせて作ってもらえたので、現場が抵抗なく使い始められました。数値の改善はもちろんですが、日々の仕事が楽になったという声が上がっているのが一番の成果です。

事業推進部 マネージャー導入企業
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